Mit Process Observability erweitern wir Anwendungen und ganze Anwendungslandschaften um die Fähigkeit, die darin gelebten Geschäftsprozesse sehen zu können. Diese Transparenz ist essentiell, um Automatisierungspotenziale zu erkennen und in Echtzeit auf Anomalien reagieren und daraus lernen zu können. Ich zeige an Beispielen, wie Process Observability funktionieren kann.

Podiumsdiskussion zum Thema "Hyperautomation – Wie Unternehmen die nächste Evolutionsstufe der Automatisierung erreichen" mit
* Josef Adersberger - Co-Founder & Geschäftsführer, QAware
* Christian Noelle, Partner AdEx
Christian Egle - Partner & Leader Healthcare EMEIA, Ernst & Young
Sören Kupke, CIO & COO - Lead Plattformen und Systeme Allianz Kunde und Markt

Vertrauen ist das höchste Gut unserer Kunden. Es muss hart und klug erarbeitet werden und kann auch schnell wieder verloren werden. Das ist aber auch nicht einseitig. Auch wir müssen unseren Kunden vertrauen können. Ich zeige zusammen mit Eric Eller, Professor für Wirtschaftspsychologie, die gemeinsam erarbeitete QAware Customer Trust Journey, die eine Hilfestellung dazu gibt, wie man zwischen uns und unseren Kunden schrittweise Vertrauen aufbaut und schützt.

In der heutigen digitalisierten Geschäftswelt sind Daten vom Nebenprodukt der Digitalisierung zum wertvollsten Unternehmenskapital geworden. Während bereits viele Millionen in KI-Vorhaben investiert wird, bleibt die wichtigste Voraussetzung dafür unterbelichtet: Ausreichend und breit Daten in hoher Qualität und Aktualität zugreifbar zu haben. Viele KI-Vorhaben scheitern an mangelnder Datenhygiene.

Die Herausforderung liegt dabei nicht allein in der Sammlung und Speicherung von Daten, sondern in einem ganzheitlichen Transformationsansatz, der vier kritische Dimensionen vereint:
Technologie, Strategie, Organisation und Unternehmenskultur.

Wenn diese als zusammenhängendes Veränderungsprojekt begriffen werden, können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Datenschätze heben. Daten sind kein reines IT-Thema, sondern Chefsache.

Der Vortrag bietet konkrete Einblicke in zwei Schlüsselbereiche: Zunächst wird die Architektur einer modernen Daten-Plattform präsentiert und demonstriert. Anschließend werden Best Practices für den Aufbau einer lebendigen Datenkultur vorgestellt, die strategisch im Unternehmen verankert ist.